AlphaGo是什么如何运营？人机大战比赛规则+交手记录资料。人脑VS电脑，大战在即，作为人类的你，必需告诉以下几件事。伸延读者：世纪人机大战为什么是棋士 对阵双方资料+对战意义人机大战晚宴流程单纪念品 AlphaGo团队成员曝光（组图）人机大战首战结果：李世石中盘认输 阿尔法神算反败为胜人机大战首站有哪些股票 人工智能概念股获益一览视频：李世石人机世纪棋士大战新闻发布会全程总结曾多次，深蓝与卡斯帕罗夫的国际象棋人机大战令其全球注目，人类在国际象棋领域被AI打败。在东方，棋士这个古老的智力游戏一直没被AI攻陷，直到谷歌研发的新计算机棋士软件阿尔法棋士（AlphaGo）在去年打败欧洲冠军樊麾。

今天中午十二点，AlphaGo将挑战李世石，首演最强劲的脑力决斗。人脑VS电脑，大战在即，作为人类的你，必需告诉以下几件事。

比赛规则是什么？100万美元的人机大战人类超一流大师对阵强劲的AI，比赛在韩国釜山展开。双方在3月9日、10日、12日、13日、15日共展开5局比赛，获得胜利方夺得100万美元奖金。

比赛使用中国规则，黑贴3又3/4子（黑贴7目半）。双方各有两个小时的布局时间，3次60秒的读秒。AlphaGo是什么？首个打败职业棋士手的AI去年10月，脸书研发的人工智能AlphaGo在与欧洲冠军樊麾展开了5盘决斗，比赛的全程是每方1小时，1分钟读秒，并且樊麾不想子（曾多次人机对付时人类棋手都要让子），最后，樊麾以0：5败给，阿尔法棋士沦为首款战胜职业棋手的计算机棋士软件。

AlphaGo如何运营？深度自学人类大师的方式人机在国际象棋领域的对付早就被世人熟悉，但在棋士方面则几乎有所不同。在大多棋类游戏里，计算机可以通过暴力穷举的方式，演算出所有取得胜利的方案。

在国际象棋里，平均值每淘汰赛有35种有可能，一盘棋可以有80淘汰赛。但棋士每淘汰赛有250种有可能，一盘棋可以长达150淘汰赛，棋盘上的排列组合比宇宙中的完整原子还多。但AlphaGo并不是通过暴力逻辑的AI，研发团队为其重新加入了策略网络和数值网络，让软件根据棋盘形势投票决定较有前途的方案展开计算出来。

换句话说，就是让软件像人类一样思维。更加可怕的是，策略网络可以仿效人类大师对局，人类也许一年能玩游戏1000局，但机器一天就能玩游戏数百万局，这还是激进估算。研发团队回应。

李世石有压力吗？一次前所未有的比赛我认同不会沦为五场比赛的胜者。作为棋士世界的超一流大师，李世石一贯信心十足。昨日在赛前发布会上，他回应自己从接到邀到要求迎战要用了将近5分钟。

李世石否认，这是一次前所未有的比赛：一般来说，你可以感觉输掉的排便，仔细观察他们的反应，但是对付机器，你无法这么做到了。对于这场比赛，代表人类出赛的李世石十分谨慎，虽然他指出人工智能打败我们是不可避免的，但他也回应，如果自己告终，可能会对棋士的风行导致影响。

为了获得胜利，李世石的集训十分用心：以前面临的是人，可以从棋谱展开很多打算，但这次是不有可能的。所以不能在脑海里自己和自己比赛，每天展开这样的训练最少2个小时以上。

科技界人士如何看来？AI这次比赛胜算并不大，但将来终将获得胜利这次无论谁败谁胜，实质上都是人类的胜利。在赛前发布会上，谷歌董事长施密特回应。对于这场大战，AlphaGo的研发负责人哈萨比斯在拒绝接受专访时对此着人们的不寄予厚望，他们指出我们获得胜利的几率只有5%我们的系统变革迅速，这点是他们没意识到的。就在我们谈话时，它正在变革。

国内，创新工场董事长兼任CEO李开复指出AlphaGo的胜算并不大，但在将来，AI终将获得胜利，如果哪天真有机器击败了人类的棋士冠军，这就代表人工智能终将超过一个更加高层次。地平线机器人技术创始人兼任CEO余凯指出：我个人直观感觉谷歌AI不会输掉，但是至于几比几取得胜利很难预测。只要时间充足宽，计算机可以无限提高自己的实力。

棋界高手如何预测？聂卫平：不信电脑能输掉人责备电脑能输掉人，聂卫平的观点十分明确，也基本代表了围棋界目前的观点。聂老指出，AI的辨别是其死穴：棋士必须很强劲的判断力，而人工智能目前还缺少判断力。

聂卫平的不解弟子古力，也车站在人类获得胜利的一旁，今年AI输掉李世石1%的可能性都没，不过他也回应随着科技的成熟期，很多难题都能迎刃而解。棋界新一代柯洁惊叹AlphaGo的同时，指出李世石获得胜利无悬念：这一次，谷歌赏金一百万美刀与李世石下，不能说道李世石运气过于好。

以现在的计算机的实力，战胜李世石的可能性将近百分之五。也许目前最有权威的，是两次对阵AI的卡斯帕罗夫，他回应单论这次对垒，人类正处于优势，但他断言未来人工智能将更加强劲：国际象棋机器从脆弱的状态到强劲，这样的进步只花上了十几年。

棋士，你的时间不多了。未来不会怎样？AI不会威胁到人类吗？在BBC的文章里，比赛感觉看起来一场争夺战未来的比赛。

的确，在一场可以写入人类史册的博弈论之后，等候我们的是什么？研发团队负责人哈萨比斯坦言：最后，我们想将这些技术应用于到真实世界中。我们期望有一天，它们能伸延得更加甚广，协助解决问题最严峻的社会问题，从医药临床到环境模型。《纽约时报》资深记者、畅销书《与机器人共舞》的作者马尔科夫是AlphaGo的意味著支持者，但他也回应，即使最后AI获得胜利，也只需要证明人类的程序设计能力和计算能力极强，并无法解释AI已打破了人类。

很多科幻作品都传达了对AI发展到一定程度时的忧虑。马尔科夫否认，若AI发展到某个程度，其自主权，例如作出残暴的要求，的确不会威胁到人类，但他指出，AI会在某个时间瞬间愈演愈烈，并回应在接下来的几十年里，AI的发展都将是循序渐进的。本报记者 包靖李世石热情最后能获得胜利。链接人机大战交手记录1996年，IBM的电脑深蓝挑战世界国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫，人类败；1997年，深蓝再次挑战卡斯帕罗夫，AI胜；2006年，在浪潮杯首届中国象棋人机大战中，还包括柳大华在内的5位中国象棋特级大师不敌超级计算机浪潮天梭；2011年，人工智能系统沃森以自然语言处置、信息搜寻、推理小说等多个领域的突破在智力解说节目《危险性边缘》中战胜人类；2015年10月，谷歌DeepMind团队研发的AlphaGo程序在分先公平对局的情况下挑战欧洲棋士冠军樊麾二段，AlphaGo五局全胜。

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